Font size
  • A-
  • A
  • A+
Site color
  • R
  • A
  • A
  • A
Halo BCA Bisnis
  • Beranda
  • Kebijakan
    SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning SK Tim Pengembangan E-learning Surat Edaran Rektor Penggunaan E-learning pada masa COVID-19 Surat Edaran Kewajiban Penggunaan E-learning Semester Gasal 2020/2021 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2022 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2023
    Panduan
    Buku Panduan Video Panduan Membuat Judul Matakuliah Video Panduan Membuat Topik Silabus (Materi Ajar) Video Panduan Membuat Kunci Matakuliah Video Panduan Membuat Pengelompokan Mahasiswa Video Panduan Membuat Daftar Hadir Mahasiswa Video Panduan Penggunaan E-learning Bagi Mahasiswa
    Fakultas dan Jurusan
    Fakultas Dakwah dan Komunikasi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan Fakultas Syariah dan Hukum Fakultas Ushuluddin dan Studi Islam Fakultas Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu Sosial Fakultas Sains dan Tekologi Pasca Sarjana
  • Webinar
  • Sumber Daya Informasi
    Perpustakaan UIN-SU Repository UIN-SU Portal Jurnal UIN-SU Jurnal Cambridge DOAJ
  • English ‎(en)‎ Indonesian ‎(id)‎ عربي ‎(ar)‎
  • Masuk
Loncat ke konten utama

SEMESTER II

  1. Depan
  2. Kursus
  3. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
  4. Program Studi Akuntansi Syari'ah
  5. SEMESTER II
Perbesar semua
Lihat semua subkategori
  • « Sebelumnya
  • 1
  • 2 (current)
STATISTIK I ATK
STATISTIK I ATK

STATISTIK I ATK

STATISTIK I C 20/21
STATISTIK I C 20/21

STATISTIK I C 20/21

Mahasiswa diharapkan mampu mempelajari, memahami, dan menguasai statistika deskriftif yang berhubungan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, kecondongan dan ketingggian, angka indeks, analisis time series dan spectral, probabilitas, distribusi probabilitas diskrit, distribusi normal, teori keputusan, metode sampling dan distribusi sampling, teori pendugaan secara statistik, pengujian hipotesis secara statistik, analisis korelasi, regresi sederhana, regresi ganda, dan pengujian non parametrik.

STATISTIK I D 20/21
STATISTIK I D 20/21

STATISTIK I D 20/21

Mahasiswa diharapkan mampu mempelajari, memahami, dan menguasai statistika deskriftif yang berhubungan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, kecondongan dan ketingggian, angka indeks, analisis time series dan spectral, probabilitas, distribusi probabilitas diskrit, distribusi normal, teori keputusan, metode sampling dan distribusi sampling, teori pendugaan secara statistik, pengujian hipotesis secara statistik, analisis korelasi, regresi sederhana, regresi ganda, dan pengujian non parametrik.

STATISTIK I-C
STATISTIK I-C

STATISTIK I-C

Mahasiswa diharapkan mampu mempelajari, memahami, dan menguasai statistika deskriftif yang berhubungan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, kecondongan dan ketingggian, angka indeks, analisis time series dan spectral, probabilitas, distribusi probabilitas diskrit, distribusi normal, teori keputusan, metode sampling dan distribusi sampling, teori pendugaan secara statistik, pengujian hipotesis secara statistik, analisis korelasi, regresi sederhana, regresi ganda, dan pengujian non parametrik.


STATISTIK I-D
STATISTIK I-D

STATISTIK I-D

Mahasiswa diharapkan mampu mempelajari, memahami, dan menguasai statistika deskriftif yang berhubungan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, kecondongan dan ketingggian, angka indeks, analisis time series dan spectral, probabilitas, distribusi probabilitas diskrit, distribusi normal, teori keputusan, metode sampling dan distribusi sampling, teori pendugaan secara statistik, pengujian hipotesis secara statistik. Analisis korelasi, regresi sederhana, regresi ganda, dan pengujian non parametrik.

 


  • « Sebelumnya
  • 1
  • 2 (current)

Stay in touch

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

  • https://uinsu.ac.id/
  • Mobile : +62 (61) 6622925
  • pustipada@uinsu.ac.id
Get the mobile app
  • 1.327237 secs
  • RAM: 14.1Mb
  • RAM peak: 14.2Mb
  • Included 331 files
  • Contexts for which filters were loaded: 4
  • Filters created: 20
  • Pieces of content filtered: 4
  • Strings filtered: 0
  • get_string calls: 522
  • DB reads/writes: 57/0
  • DB queries time: 0.10915 secs
  • ticks: 133 user: 15sys: 0 cuser: 0 csys: 0
  • Load average: 0.82
  • Session (core\session\redis): 410 Byte
  • Caches used (hits/misses/sets)
    • core/string [a]
    • ** static acceleration **: 515 / 43 / 0
    • cachestore_redis: 43 / 0 / 0
    • core/plugin_functions [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 12 / 0
    • cachestore_redis: 12 / 0 / 0
    • core/coursecatrecords [r]
    • cachestore_static: 1 / 1 / 1
    •  
    • core/capabilities [a]
    • ** static acceleration **: 2470 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/roledefs [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/yuimodules [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/plugin_manager [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/coursecat [s]
    • cachestore_redis: 7 / 2 / 4
    •  
    • core/eventinvalidation [a]
    • ** static acceleration **: 1 / 2 / 0
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    • core/coursecattree [a]
    • ** static acceleration **: 2 / 4 / 0
    • cachestore_redis: 4 / 0 / 0
    • core/fontawesomeiconmapping [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/coursemodinfo [a]
    • cachestore_redis: 5 / 0 / 0
    •  
    • core/navigation_expandcourse [s]
    • cachestore_redis: 11 / 18 / 19
    •  
    • core/langmenu [a]
    • ** static acceleration **: 1 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/observers [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 2 / 0
    • cachestore_redis: 2 / 0 / 0
Total: 3087 / 88 / 24