Font size
  • A-
  • A
  • A+
Site color
  • R
  • A
  • A
  • A
Halo BCA Bisnis
  • Beranda
  • Kebijakan
    SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning SK Tim Pengembangan E-learning Surat Edaran Rektor Penggunaan E-learning pada masa COVID-19 Surat Edaran Kewajiban Penggunaan E-learning Semester Gasal 2020/2021 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2022 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2023
    Panduan
    Buku Panduan Video Panduan Membuat Judul Matakuliah Video Panduan Membuat Topik Silabus (Materi Ajar) Video Panduan Membuat Kunci Matakuliah Video Panduan Membuat Pengelompokan Mahasiswa Video Panduan Membuat Daftar Hadir Mahasiswa Video Panduan Penggunaan E-learning Bagi Mahasiswa
    Fakultas dan Jurusan
    Fakultas Dakwah dan Komunikasi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan Fakultas Syariah dan Hukum Fakultas Ushuluddin dan Studi Islam Fakultas Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu Sosial Fakultas Sains dan Tekologi Pasca Sarjana
  • Webinar
  • Sumber Daya Informasi
    Perpustakaan UIN-SU Repository UIN-SU Portal Jurnal UIN-SU Jurnal Cambridge DOAJ
  • English ‎(en)‎ Indonesian ‎(id)‎ عربي ‎(ar)‎
  • Masuk
Loncat ke konten utama

SEMESTER VII

  1. Depan
  2. Kursus
  3. Fakultas Sains dan Teknologi
  4. Program Studi Sistem Informasi
  5. SEMESTER VII
  • « Sebelumnya
  • 1
  • 2 (current)
  • 3
  • 4
  • » Selanjutnya
Data Science
Data Science

Data Science

Data Science [VII/SI-3]
Data Science [VII/SI-3]

Data Science [VII/SI-3]

Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

Data Science [VII/SI-4]
Data Science [VII/SI-4]

Data Science [VII/SI-4]

Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

Data Science [VII/SI-5]
Data Science [VII/SI-5]

Data Science [VII/SI-5]

Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

Data Science [VII/SI-6]
Data Science [VII/SI-6]

Data Science [VII/SI-6]

Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

Data Science/ Triase[SI-1]
Data Science/ Triase[SI-1]

Data Science/ Triase[SI-1]

Data Science/ Triase[SI-3]
Data Science/ Triase[SI-3]

Data Science/ Triase[SI-3]

Data ScinceSI-1]
Data ScinceSI-1]

Data ScinceSI-1]

Manajemen Resiko dan Inovasi
Manajemen Resiko dan Inovasi

Manajemen Resiko dan Inovasi

Manajemen Resiko dan Inovasi [VII/SI-1]
Manajemen Resiko dan Inovasi [VII/SI-1]

Manajemen Resiko dan Inovasi [VII/SI-1]


Risiko adalah sebuah ketidakpastian yang akan terjadi di masa yang akan datang yang dapat menyebabkan kerugian. Hal ini menuntut perhatian manajemen dalam sebuah perusahaan untuk dapat mengelolanya dengan tepat. Dalam mata kuliah ini akan dibahas bagaimana identifikasi risiko yang ada, mengukur risiko, dan menanganinya dengan pendekatan / strategi  dan inovasi tertentu, mengelola ide dan inovasi, dan mengiplementasikan inovasi.


TUJUAN MATA KULIAH

Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep risiko dan manajemen risiko, mengidentifikasi, mengukur, dan mengendalikan risiko baik ditangani sendiri maupun dialihkan pada pihak lain, mengelola ide dan inovasi serta mengeimplementasikan inovasi


Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-2
Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-2

Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-2

Manajemen Resiko dan Inovasi,

Terdiri dari beberapa tema yang tertuang di dalam Rencana Pembelajaran Semester, yaitu:

Konsep Resiko; Gambaran Manajemen Resiko; Mengidentifikasi Resiko; Daftar Kerugian Potensial; Prinsip Pengukuran Resiko; Pengendalian Resiko; Resiko Sumber Daya Manusia; Resiko Operasional; Resiko Keuangan; Resiko Lingkungan Hidup; Pemindahan Resiko Melalui Asuransi; Inovasi dan Perubahan; dan Inovasi Management.

Semua tema tentang Manajemen Resiko dan Inovasi diatas tentunya  semua dilengkapi pembahasannya dalam persfektif Islam.

Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-5 2022
Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-5 2022

Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-5 2022

RESIKO & INOVASI

Manajemen Resiko dan Inovasi,

Terdiri dari beberapa tema yang tertuang di dalam Rencana Pembelajaran Semester, yaitu:

Konsep Resiko; Gambaran Manajemen Resiko; Mengidentifikasi Resiko; Daftar Kerugian Potensial; Prinsip Pengukuran Resiko; Pengendalian Resiko; Resiko Sumber Daya Manusia; Resiko Operasional; Resiko Keuangan; Resiko Lingkungan Hidup; Pemindahan Resiko Melalui Asuransi; Inovasi dan Perubahan; dan Inovasi Management.

Semua tema tentang Manajemen Resiko dan Inovasi diatas tentunya  semua dilengkapi pembahasannya dalam persfektif Islam.


Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-6
Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-6

Manajemen Resiko dan Inovasi/VII/SI-6

Manajemen Resiko dan Inovasi

Terdiri dari beberapa tema yang tertuang di dalam Rencana Pembelajaran Semester, yaitu:

Konsep Resiko; Gambaran Manajemen Resiko; Mengidentifikasi Resiko; Daftar Kerugian Potensial; Prinsip Pengukuran Resiko; Pengendalian Resiko;                 Resiko Sumber Daya Manusia; Resiko Operasional; Resiko Keuangan; Resiko Lingkungan Hidup; Pemindahan Resiko Melalui Asuransi; Inovasi dan Perubahan; Inovasi Manajemen.

Semua tema tentang Manajemen Resiko dan Inovasi di atas tentunya semua dilengkapi pembahasannya dalam persfektif Islam.


MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-4 by Arsyadona SSi,MM
MANAJEMEN RISIKO & INOVASI  SI-4 by Arsyadona SSi,MM

MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-4 by Arsyadona SSi,MM

Manajemen Resiko dan Inovasi

Diharapkan mahasiswa dapat mengikuti mata kuliah ini yang terdiri dari beberapa tema yang tertuang di dalam Rencana Pembelajaran Semester, yaitu: Pengertian Ketidakpastian, Risiko, dan Komponen Risiko; Kategori Risiko; Manajemen Risiko; Manajemen Risiko Perusahaan; Resiko Keuangan;  Risiko Operasional; Risikp Eksternalitas; Risiko Strategis; Ruang Lingkup Asuransi & Jenis Asuransi; Aspek Hukum Asuransi; Asuransi dalam Perpektif Islam; Inovasi dan Perubahan; Inovasi Manajemen & Inovasi Teknologi. Semua tema tentang Manajemen Resiko dan Inovasi di atas tentunya semua dilengkapi pembahasannya dalam perspektif Islam.



MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-5 by Arsyadona SSi, MM
MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-5 by Arsyadona SSi, MM

MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-5 by Arsyadona SSi, MM

Manajemen Resiko dan Inovasi

Diharapkan mahasiswa dapat mengikuti mata kuliah ini yang terdiri dari beberapa tema yang tertuang di dalam Rencana Pembelajaran Semester, yaitu: Pengertian Ketidakpastian, Risiko, dan Komponen Risiko; Kategori Risiko; Manajemen Risiko; Manajemen Risiko Perusahaan; Resiko Keuangan;  Risiko Operasional; Risikp Eksternalitas; Risiko Strategis; Ruang Lingkup Asuransi & Jenis Asuransi; Aspek Hukum Asuransi; Asuransi dalam Perpektif Islam; Inovasi dan Perubahan; Inovasi Manajemen & Inovasi Teknologi. Semua tema tentang Manajemen Resiko dan Inovasi di atas tentunya semua dilengkapi pembahasannya dalam perspektif Islam.


MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-6 by Arsyadona SSi, MM
MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-6 by Arsyadona SSi, MM

MANAJEMEN RISIKO & INOVASI SI-6 by Arsyadona SSi, MM

Manajemen Resiko dan Inovasi

Diharapkan mahasiswa dapat mengikuti mata kuliah ini yang terdiri dari beberapa tema yang tertuang di dalam Rencana Pembelajaran Semester, yaitu: Pengertian Ketidakpastian, Risiko, dan Komponen Risiko; Kategori Risiko; Manajemen Risiko; Manajemen Risiko Perusahaan; Resiko Keuangan;  Risiko Operasional; Risikp Eksternalitas; Risiko Strategis; Ruang Lingkup Asuransi & Jenis Asuransi; Aspek Hukum Asuransi; Asuransi dalam Perpektif Islam; Inovasi dan Perubahan; Inovasi Manajemen & Inovasi Teknologi. Semua tema tentang Manajemen Resiko dan Inovasi di atas tentunya semua dilengkapi pembahasannya dalam perspektif Islam.


Manajemen Risiko dan Inovasi
Manajemen Risiko dan Inovasi

Manajemen Risiko dan Inovasi

Mahasiswa mampu mendiskusikan elemen-elemen yang terlibat dalam risk management planning dan mengidentifikasi sumber-sumber resiko yang umum dalam proyek TI, dapat menjelaskan proses pengidentifikasian resiko, alat dan teknik dalam membantu mengidentikasi resiko proyek. Mahasiswa dapat berdiskusi mengenai proses analisis resiko kualitatif dan menjelaskan bagaimana menghitung faktor resiko dan dapat menjelaskan proses kuantifikasi analisis resiko dan bagaimana menggunakan decision trees and simulation dalam mengukur resiko. Mampu mendiskusikan apa saja yang terlibat dalam monitoring dan pengawasan resiko, dan dapat menggambarkan bagaiman software dapat digunakan dalam membantu project risk managemen.

PEMOGRAMAN MOBILE LANJUTAN (Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom., M.Kom) JUM'AT
PEMOGRAMAN MOBILE LANJUTAN (Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom., M.Kom) JUM'AT

PEMOGRAMAN MOBILE LANJUTAN (Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom., M.Kom) JUM'AT

PEMOGRAMAN MOBILE LANJUTAN (Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom., M.Kom) SABTU
PEMOGRAMAN MOBILE LANJUTAN (Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom., M.Kom) SABTU

PEMOGRAMAN MOBILE LANJUTAN (Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom., M.Kom) SABTU

Pemrograman Aplikasi Mobile Lanjutan (VII/SI-3)
Pemrograman Aplikasi Mobile Lanjutan (VII/SI-3)

Pemrograman Aplikasi Mobile Lanjutan (VII/SI-3)

Pemrograman Aplikasi Mobile Lanjutan dengan Android Studio

  • « Sebelumnya
  • 1
  • 2 (current)
  • 3
  • 4
  • » Selanjutnya

Stay in touch

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

  • https://uinsu.ac.id/
  • Mobile : +62 (61) 6622925
  • pustipada@uinsu.ac.id
Get the mobile app
  • 0.369176 secs
  • RAM: 14.3Mb
  • RAM peak: 14.4Mb
  • Included 336 files
  • Contexts for which filters were loaded: 13
  • Filters created: 56
  • Pieces of content filtered: 13
  • Strings filtered: 0
  • get_string calls: 580
  • DB reads/writes: 133/1
  • DB queries time: 0.13764 secs
  • ticks: 37 user: 21sys: 1 cuser: 0 csys: 0
  • Load average: 1.06
  • Session (core\session\redis): 410 Byte
  • Caches used (hits/misses/sets)
    • core/databasemeta [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/string [a]
    • ** static acceleration **: 573 / 43 / 0
    • cachestore_redis: 43 / 0 / 0
    • core/plugin_functions [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 12 / 0
    • cachestore_redis: 12 / 0 / 0
    • core/coursecatrecords [r]
    • cachestore_static: 1 / 1 / 1
    •  
    • core/capabilities [a]
    • ** static acceleration **: 4734 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/roledefs [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/yuimodules [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/plugin_manager [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/coursecat [s]
    • cachestore_redis: 4 / 6 / 8
    •  
    • core/coursecattree [a]
    • ** static acceleration **: 3 / 6 / 0
    • cachestore_redis: 6 / 0 / 0
    • core/eventinvalidation [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/fontawesomeiconmapping [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/coursemodinfo [a]
    • cachestore_redis: 14 / 0 / 0
    •  
    • core/navigation_expandcourse [s]
    • cachestore_redis: 0 / 33 / 34
    •  
    • core/langmenu [a]
    • ** static acceleration **: 1 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/observers [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 2 / 0
    • cachestore_redis: 2 / 0 / 0
Total: 5405 / 109 / 43