REGRESI LINIER
Matakuliah ini
memberikan pemahaman dan skill kepada mahasiswa untuk mampu mengidentifikasi
apa yang dimaksud dengan variabel bebas dan variabel terikat dan hubungan
(korelasi) antara kedua variabel. Statistika bivariat, multivariat, kemudian
menyusun hipotesis dan memodelkan suatu kasus ke dalam model regresi dan
melakukan uji asumsi klasik. Interpretasi model regresi yang diperoleh kemudian
menguji kecocokan model. Menaksir (meramalkan) suatu nilai variabel terikat
apabila diketahui nilai variabel bebas, serta menganalisis residu yang muncul
dalam pemodelan penaksiran regresi
Analisis Data Kategorik
Data kategorik merupakan data dimana variabel – variabelnya dapat dikelompokan menjadi beberapa kelompok atau kategori seperti jenis kelamin, agama yang dianut atau ras kulit dari responden.
Sebagai Contoh sederhana seorang peneliti ingin mengetahui bagaimana tentang hubungan tingkat kecerdasan emosional seseorang dengan jenis kelaminnya. Tentunya, disini peneliti akan lebih tapat menggunakan analisis data kategorik dimana dengan mengkategorikan Tingkat kecerdasan menjadi tinggi dan rendah dapat diketahui hubunngan tingkat kecerdasan dengan jenis kelamin.
ETIKA PROFESI
Mata
kuliah Etika Profesi mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan
dan memahami konsep dasar dari etika profesi, Perbedaan Etika,
profesi dan
Moral, Profesi dan profesional,
Sejarah dan Perkembangan Etika Profesi, Kode Etik Profesi, Profesionalisme
Kerja, Etos Kerja, Etika Profesi dalam bidang matematika, latar belakang lahirnya etika profesi Matematika, dan kode etik profesi di bidang Matematika.
Persamaan Diferensial Parsial
Mata kuliah ini mempelajari sifat-sifat dasar PDP beserta solusinya untuk
|