Font size
  • A-
  • A
  • A+
Site color
  • R
  • A
  • A
  • A
el-uinsu
  • Beranda
  • Kebijakan
    SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning SK Tim Pengembangan E-learning Surat Edaran Rektor Penggunaan E-learning pada masa COVID-19 Surat Edaran Kewajiban Penggunaan E-learning Semester Gasal 2020/2021 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2022 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2023
    Panduan
    Buku Panduan Video Panduan Membuat Judul Matakuliah Video Panduan Membuat Topik Silabus (Materi Ajar) Video Panduan Membuat Kunci Matakuliah Video Panduan Membuat Pengelompokan Mahasiswa Video Panduan Membuat Daftar Hadir Mahasiswa Video Panduan Penggunaan E-learning Bagi Mahasiswa
    Fakultas dan Jurusan
    Fakultas Dakwah dan Komunikasi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan Fakultas Syariah dan Hukum Fakultas Ushuluddin dan Studi Islam Fakultas Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu Sosial Fakultas Sains dan Tekologi Pasca Sarjana
  • Webinar
  • Sumber Daya Informasi
    Perpustakaan UIN-SU Repository UIN-SU Portal Jurnal UIN-SU Jurnal Cambridge DOAJ
  • English ‎(en)‎ Indonesian ‎(id)‎ عربي ‎(ar)‎
  • دخول
تخطي إلى المحتوى الرئيسي

SEMESTER VII

  1. الصفحة الرئيسية
  2. تصنيف المقررات الدراسية
  3. Fakultas Sains dan Teknologi
  4. Program Studi Matematika
  5. SEMESTER VII
  • 1 (current)
  • 2
  • » التالي
Statistika Multivariat 2023/2024
Statistika Multivariat 2023/2024

Statistika Multivariat 2023/2024

KOMBINATORIKA MM2 GASAL 2022/2023 (NENNA)
KOMBINATORIKA MM2 GASAL 2022/2023 (NENNA)

KOMBINATORIKA MM2 GASAL 2022/2023 (NENNA)

KOMBINATORIKA MM1 GASAL 2022/2023 (NENNA)
KOMBINATORIKA  MM1 GASAL 2022/2023 (NENNA)

KOMBINATORIKA MM1 GASAL 2022/2023 (NENNA)

Analisis Deret Berkala
Analisis Deret Berkala

Analisis Deret Berkala

Analisis Deret Berkala (time series analysis) adalah suatu metode kuantitatif untuk menentukan pola data masa lampau yang telah dikumpulkan secara teratur menurut urutan waktu kejadian. Pola masa lalu ini dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan untuk forecasting di masa yang akan datang.

Analisis Deret Berkala
Analisis Deret Berkala

Analisis Deret Berkala

Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (perkembangan produksi, harga, hasil penjaulan, jumlah penduduk, jumlah kecelakaan, jumlah kejahatan, dsb).
Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu. Serangkaian data yang terdiri dari variabel Yi yang merupakan serangkaian hasil observasidan fungsi dari
variabel Xi yang merupakan variabel waktu yang bergerak secara seragam dan ke arah yang sama, dari waktu yang lampau ke waktu yang mendatang.

Kombinatorika MM1
Kombinatorika MM1

Kombinatorika MM1

Mata Kuliah Kombinatorika adalah mata kuliah wajib

Matakuliah ini membahas tentang konsep dasar-dasar kombinatorik, permutasi, kombinasi, koefisien Binomial dan Multinomial, prinsip Pigeonhole dan Bilangan Ramsey, dan Relasi Rekursi.


Kombinatorika MM4
Kombinatorika MM4

Kombinatorika MM4

Mata kuliah Kombinatorika adalah studi tentang pengaturan objek-objek, yaitu pemasangan, pengelompokan, pengurutan, pemilihan, atau penempatan objek-objek dengan karakteristik tertentu. adapun materi yang meliputi dalam mata kuliah kombinatorika ini adalah : Aturan Dasar Menghitung, Permutasi dan Kombinasi, Koefisien Binomial, Teori Multinomial,  Prinsip Pegean Hol, Teori Ramsey,  Inklusi dan Eksklusi, Relasi Rekursi.

Kombonatorika MM4 Ganjil 2021/2022
Kombonatorika MM4 Ganjil 2021/2022

Kombonatorika MM4 Ganjil 2021/2022

Manajemen Risiko
Manajemen Risiko

Manajemen Risiko

Risiko berhubungan dengan ketidakpastian terjadi karena kurang atau tidak tersedianya cukup informasi tentang apa yang akan terjadi. Secara umum risiko dapat diartikan sebagai suatu keadaan yang dihadapi seseorang atau perusahaan dimana terdapat kemungkinan yang merugikan.

Manajemen risiko didefinisikan sebagai proses identifikasi, pengukuran, dan kontrol keuangan dari sebuah risiko yang mengancam aset dan penghasilan dari sebuah perusahaan atau proyek yang dapat menimbulkan kerusakan atau kerugian pada perusahaan tersebut. Dengan kata lain, manajemen risiko adalah suatu cara dalam mengorganisir suatu risiko yang akan dihadapi baik itu sudah diketahui maupun yang belum diketahui atau yang tak terpikirkan yaitu dengan cara memindahkan risiko kepada pihak lain, menghindari risiko, mengurangi efek negatif risiko, dan menampung sebagian atau semua konsekuensi risiko tertentu. Manajemen risiko juga bisa disebut suatu pendekatan terstruktur dalam mengelola ketidakpastian yang berkaitan dengan ancaman.


Matematika keuangan
Matematika keuangan

Matematika keuangan

Untuk kelas pengambilan matematika keuangan 1 dan 2

Matematika Keuangan
Matematika Keuangan

Matematika Keuangan

Matakuliah ini membahas tentang matematika keuangan mencakup bunga dan diskont tunggal, teknik perhitungan dasar matematika keuangan dalam aplikasi, industri jasa keuangan dan matematika aktuaria pada asuransi jiwa dan bisnis


Matematika Keuangan MM2
Matematika Keuangan MM2

Matematika Keuangan MM2

Matakuliah matematika keuangan adalah mata kuliah Wajib.

Mata kuliah ini membahas tentang bunga sederhana dan diskonto tunggal, teknik perhitungan dasar matematika keuangan dalam aplikasi, industri jasa keuangan dan matematika aktuaria pada asuransi jiwa.

Matematika Keuangan MM3
Matematika Keuangan MM3

Matematika Keuangan MM3

Matematika Keuangan MM4
Matematika Keuangan MM4

Matematika Keuangan MM4

METODE SIMULASI
METODE SIMULASI

METODE SIMULASI

Metode Simulasi - M7OR1
Metode Simulasi - M7OR1

Metode Simulasi - M7OR1

Perencanaan Survey - MM3 & MM4
Perencanaan Survey - MM3 & MM4

Perencanaan Survey - MM3 & MM4

Proses Stokhastik
Proses Stokhastik

Proses Stokhastik

Proses Stokhastik MM1 2018
Proses Stokhastik MM1 2018

Proses Stokhastik MM1 2018

Proses Stokhastik MM2
Proses Stokhastik MM2

Proses Stokhastik MM2

  • 1 (current)
  • 2
  • » التالي

Stay in touch

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

  • https://uinsu.ac.id/
  • Mobile : +62 (61) 6622925
  • pustipada@uinsu.ac.id
Get the mobile app
  • 0.3182 secs
  • RAM: 14.4ميغا بايب
  • RAM peak: 14.5ميغا بايب
  • Included 340 files
  • Contexts for which filters were loaded: 8
  • Filters created: 36
  • Pieces of content filtered: 8
  • Strings filtered: 0
  • get_string calls: 615
  • DB reads/writes: 125/1
  • DB queries time: 0.10076 secs
  • ticks: 31 user: 20sys: 2 cuser: 0 csys: 0
  • Load average: 0.41
  • Session (core\session\redis): 430 بايتز
  • Caches used (hits/misses/sets)
    • core/databasemeta [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/langmenu [a]
    • ** static acceleration **: 2 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/string [a]
    • ** static acceleration **: 604 / 47 / 0
    • cachestore_redis: 47 / 0 / 0
    • core/plugin_functions [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 12 / 0
    • cachestore_redis: 12 / 0 / 0
    • core/coursecatrecords [r]
    • cachestore_static: 1 / 1 / 1
    •  
    • core/capabilities [a]
    • ** static acceleration **: 4588 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/roledefs [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/yuimodules [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/plugin_manager [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/coursecat [s]
    • cachestore_redis: 5 / 6 / 8
    •  
    • core/coursecattree [a]
    • ** static acceleration **: 4 / 6 / 0
    • cachestore_redis: 6 / 0 / 0
    • core/eventinvalidation [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/htmlpurifier [a]
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    •  
    • core/fontawesomeiconmapping [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/coursemodinfo [a]
    • cachestore_redis: 9 / 0 / 0
    •  
    • core/user_group_groupings [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/completion [a]
    • ** static acceleration **: 18 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/navigation_expandcourse [s]
    • cachestore_redis: 0 / 33 / 34
    •  
    • core/observers [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 2 / 0
    • cachestore_redis: 2 / 0 / 0
Total: 5313 / 115 / 43