Font size
  • A-
  • A
  • A+
Site color
  • R
  • A
  • A
  • A
Halo BCA Bisnis
  • Beranda
  • Kebijakan
    SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning SK Tim Pengembangan E-learning Surat Edaran Rektor Penggunaan E-learning pada masa COVID-19 Surat Edaran Kewajiban Penggunaan E-learning Semester Gasal 2020/2021 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2022 SK Rektor Petunjuk Teknis Pemberlakuan E-learning Tahun 2023
    Panduan
    Buku Panduan Video Panduan Membuat Judul Matakuliah Video Panduan Membuat Topik Silabus (Materi Ajar) Video Panduan Membuat Kunci Matakuliah Video Panduan Membuat Pengelompokan Mahasiswa Video Panduan Membuat Daftar Hadir Mahasiswa Video Panduan Penggunaan E-learning Bagi Mahasiswa
    Fakultas dan Jurusan
    Fakultas Dakwah dan Komunikasi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan Fakultas Syariah dan Hukum Fakultas Ushuluddin dan Studi Islam Fakultas Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu Sosial Fakultas Sains dan Tekologi Pasca Sarjana
  • Webinar
  • Sumber Daya Informasi
    Perpustakaan UIN-SU Repository UIN-SU Portal Jurnal UIN-SU Jurnal Cambridge DOAJ
  • English ‎(en)‎ Indonesian ‎(id)‎ عربي ‎(ar)‎
  • Masuk
Loncat ke konten utama

SEMESTER V

  1. Depan
  2. Kursus
  3. Fakultas Sains dan Teknologi
  4. Program Studi Matematika
  5. SEMESTER V
  • « Sebelumnya
  • 1
  • 2 (current)
PEMODELAN MATEMATIKA KELAS MM2
PEMODELAN MATEMATIKA KELAS MM2

PEMODELAN MATEMATIKA KELAS MM2

Ini merupakan mata kuliah yang mempelajari konsep umum tentang model dan pemodelan dalam matetika, bagaimana matakuliah ini dapat menyelesaikan permasalahan dunia nyata yang diaplikasikan kedalam matematika serta diaplikasikan kembali ke dunia nyata. 

PEMODELAN MATEMATIKA KELAS MM3
PEMODELAN MATEMATIKA KELAS MM3

PEMODELAN MATEMATIKA KELAS MM3

Ini merupakan mata kuliah yang mempelajari konsep umum tentang model dan pemodelan dalam matetika, bagaimana matakuliah ini dapat menyelesaikan permasalahan dunia nyata yang diaplikasikan kedalam matematika serta diaplikasikan kembali ke dunia nyata. 

Praktikum Metode Numerik MM1
Praktikum Metode Numerik MM1

Praktikum Metode Numerik MM1

Program Linier
Program Linier

Program Linier

PROGRAM LINIER
PROGRAM LINIER

PROGRAM LINIER

Mata Kuliah ini memuat bahasan tentang pemrograman linear dengan metode grafik dan simpleks, serta kasus-kasus dan sifat-sifat yang terjadi pada penyelesaiannya; teori simpleks; dualitas dan penggunaannya; analisis pasca optimum: analisis sensitivitas, pemrograman linear parametrik; masalah transportasi.

Program Linier MM3
Program Linier MM3

Program Linier MM3

Program Linier MM4
Program Linier MM4

Program Linier MM4

Rancangan Percobaan
Rancangan Percobaan

Rancangan Percobaan

Rancangan percobaan (Design of Experiment) adalah kajian mengenai penentuan kerangka dasar kegiatan pengumpulan informasi terhadap objek yang memiliki variasi (stokastik), berdasarkan prinsip-prinsip statistika. Bidang ini merupakan salah satu cabang penting dalam statistika inferensial.

Rancangan Percobaan MM Ganjil 2021/2022
Rancangan Percobaan MM Ganjil 2021/2022

Rancangan Percobaan MM Ganjil 2021/2022

STATISTIKA KENDALI MUTU - ST1
STATISTIKA KENDALI MUTU - ST1

STATISTIKA KENDALI MUTU - ST1

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian konsep dasar statistik dan probabilitas serta teknik-teknik pengendalian kualits, perbaikan  dan peningkatan mutu secara proses statistika. Hubungan antara kualitas, produktivitas, efisiensi dan penggunaan serta beberapa tindakan yang berhubungan dengan kondisi produk, manfaat pengendalian kualitas statistik untuk data variabel dan langkah-langkah dalam pengendalian kualitas statistik untuk data variabel. Acceptance sampling sebagai cara mendapatkan input yang bermutu, meliputi single, double, dan multiple sampling. Bagian kendali mutu (control chart) baik menggunakan peta kendali atribut  mupun peta kendali variabel dengan berbagai variasinya, termasuk MA, CUSUM dan EWMA chart. Analisis kemampuan proses dan rencana penerimaan sampel, Cp dan Cpk. Reliabilitas produk, berdasarkan sebaran poisson dan eksponensial. Pengenalan manajemen mutu, TQM, Six Sigma dan Metode Taguchi

STATISTIKA KENDALI MUTU - ST2
STATISTIKA KENDALI MUTU - ST2

STATISTIKA KENDALI MUTU - ST2

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian konsep dasar statistik dan probabilitas serta teknik-teknik pengendalian kualits, perbaikan  dan peningkatan mutu secara proses statistika. Hubungan antara kualitas, produktivitas, efisiensi dan penggunaan serta beberapa tindakan yang berhubungan dengan kondisi produk, manfaat pengendalian kualitas statistik untuk data variabel dan langkah-langkah dalam pengendalian kualitas statistik untuk data variabel. Acceptance sampling sebagai cara mendapatkan input yang bermutu, meliputi single, double, dan multiple sampling. Bagian kendali mutu (control chart) baik menggunakan peta kendali atribut  mupun peta kendali variabel dengan berbagai variasinya, termasuk MA, CUSUM dan EWMA chart. Analisis kemampuan proses dan rencana penerimaan sampel, Cp dan Cpk. Reliabilitas produk, berdasarkan sebaran poisson dan eksponensial. Pengenalan manajemen mutu, TQM, Six Sigma dan Metode Taguchi

Statistika Kendali Mutu (STAT-1 dan STAT-2)
Statistika Kendali Mutu (STAT-1 dan STAT-2)

Statistika Kendali Mutu (STAT-1 dan STAT-2)

Striktur Aljabar Grup - MM3
Striktur Aljabar Grup - MM3

Striktur Aljabar Grup - MM3

Struktur Aljabar Grup - MM3
Struktur Aljabar Grup - MM3

Struktur Aljabar Grup - MM3

Struktur Aljabar Grup MM1
Struktur Aljabar Grup MM1

Struktur Aljabar Grup MM1

Struktur Aljabar Grup MM2
Struktur Aljabar Grup MM2

Struktur Aljabar Grup MM2

Mata kuliah ini dimaksudkan agar mahasiswa dapat memahami dan bekerja dengan aturan dan konsep abstrak. Materi pada mata kuliah ini berisi :
Operasi Biner, Grup, Subgrup ,Grup Siklik, Grup Permutasi, Grup Faktor, Subgrup normal dan Homomorfisma Grup.

Struktur Aljabar Grup MM4
Struktur Aljabar Grup MM4

Struktur Aljabar Grup MM4

Teori dan Praktikum Metode Numerik MM3 GASAL 2021/2022 (NENNA)
Teori dan Praktikum Metode Numerik MM3 GASAL 2021/2022 (NENNA)

Teori dan Praktikum Metode Numerik MM3 GASAL 2021/2022 (NENNA)

Teori Keputusan
Teori Keputusan

Teori Keputusan

Khusus untuk Operasi Riset

  • « Sebelumnya
  • 1
  • 2 (current)

Stay in touch

Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

  • https://uinsu.ac.id/
  • Mobile : +62 (61) 6622925
  • pustipada@uinsu.ac.id
Get the mobile app
  • 0.315523 secs
  • RAM: 14.5Mb
  • RAM peak: 14.8Mb
  • Included 344 files
  • Contexts for which filters were loaded: 8
  • Filters created: 36
  • Pieces of content filtered: 8
  • Strings filtered: 0
  • get_string calls: 676
  • DB reads/writes: 125/0
  • DB queries time: 0.11632 secs
  • ticks: 32 user: 17sys: 2 cuser: 0 csys: 0
  • Load average: 0.97
  • Session (core\session\redis): 410 Byte
  • Caches used (hits/misses/sets)
    • core/string [a]
    • ** static acceleration **: 665 / 47 / 0
    • cachestore_redis: 47 / 0 / 0
    • core/plugin_functions [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 12 / 0
    • cachestore_redis: 12 / 0 / 0
    • core/coursecatrecords [r]
    • cachestore_static: 1 / 1 / 1
    •  
    • core/capabilities [a]
    • ** static acceleration **: 2640 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/roledefs [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/yuimodules [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/plugin_manager [a]
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    •  
    • core/coursecat [s]
    • cachestore_redis: 7 / 2 / 4
    •  
    • core/eventinvalidation [a]
    • ** static acceleration **: 1 / 2 / 0
    • cachestore_redis: 3 / 0 / 0
    • core/coursecattree [a]
    • ** static acceleration **: 2 / 4 / 0
    • cachestore_redis: 4 / 0 / 0
    • core/fontawesomeiconmapping [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/coursemodinfo [a]
    • cachestore_redis: 9 / 0 / 0
    •  
    • core/user_group_groupings [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/completion [a]
    • ** static acceleration **: 15 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 0 / 1 / 1
    • core/navigation_expandcourse [s]
    • cachestore_redis: 11 / 22 / 23
    •  
    • core/langmenu [a]
    • ** static acceleration **: 1 / 1 / 0
    • cachestore_redis: 1 / 0 / 0
    • core/observers [a]
    • ** static acceleration **: 0 / 2 / 0
    • cachestore_redis: 2 / 0 / 0
Total: 3431 / 99 / 29